视频字幕纠错
接入字幕流水线后逐行实时审校，错别字、识别错误、术语不一致都管：准确率 99%+，每分钟视频只花 1–5 秒。已服务从事每日多语言字幕生产的编辑团队。
纠错系统 · Yanlan-LLM V3.0
言澜纠错系统
全新 V3.0：中文发布前纠错的业内新标杆。覆盖文本、视频字幕、音频转录、图片 OCR，可直接投入生产部署。
8/8加权综合指标全胜（对比 V2.0）
43/47总对比项胜出
95.74%准确率
94.16%完美修正率
言澜是中文发布前纠错系统，由采用多阶段强化学习训练的 Yanlan-LLM V3.0 驱动，优化目标直接来自生产部署的真实约束：误报要低到不占用编辑精力，吞吐要接得住日更新闻流水线，成本要能跑在一张中端 GPU 上。文本之外，视频字幕、音频转录、图片 OCR 一样在管——内容在哪里生成，纠错就在哪里发生。
在完整工作台中查看与复核
从原文排版到字幕画面，点击标记查看建议，逐项接受或忽略。Yanlan-expand 将单字差异扩展为词组，保留修改上下文。
关于开展公共服务平台升级工作的通知（演示文本）
多场景内容检查
音频转写纠错
ASR 转录稿往往噪声很大。言澜结合音频上下文来读：修正听错的同音字，规范专有名词，方言说法保留原样而不是一律抹平。主流普通话变体上准确率 96%+。
人脸识别检测
不止文本：言澜内置专为广电与流媒体合规审核训练的人脸核验头，识别准确率 98%+，比人工审核流水线快 20–30 倍。
法规合规检测
对接 16,740 部中国法律法规语料库，每日自动更新，可标记与现行法规冲突的内容，适合政府、媒体、教育内容的法务复核。
深入了解言澜 V3.0 的系统升级
按样本量加权的 8 项核心指标全面优于 V2.0，47 项直接对比胜出 43 项。独立升级页集中呈现评测证据、方法说明与生产部署价值。
生产级部署
准确率只是一半。准确但跑不快的，进不了生产；快但成本高的，过不了预算。言澜在单张中端 GPU 上同时跨过这两道门槛，再与当前最强的商用基线逐项对比。
15×速度提升——30,000 字/秒
10×成本降低——4090 级，无需 H100
0.5%误报率——仅为商用基线的 1/10
99%+视频字幕纠错准确率
工作原理
言澜以一层多模态感知把文本、音频、图像、视频字幕统一成同一种 token 流，再通过一个分类器在标准中文中央词库、按部署调优的自定义词库与纠错模型之间路由。最后由后处理整合层把结果合并输出。
训练是多阶段强化学习：先在人工校对过的纠错样本上做监督微调，再用编辑奖励做强化学习，并显式惩罚误报——误报率能压到 0.5%，关键就在这一步。